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虽然测试版还未发布
但也不影响我们对下个版本的规划，此次1.2版本会有重大更新。
1.针对衣物、包包、化妆品、饰品、手办、收藏、谷子、书籍、数码产品、可自定义属性等物品场景进行特定优化
2.实现可通过语音批量添加物品，并且物品图片等参数自动匹配的功能
然而实现起来也并非容易，以下是我的思路还未实际验证 欢迎评论指导，本贴内容将持续迭代
用到的云产品
1. 语音（Speech-to-Text, STT）
能描述：将用户的语音输入转换为文本。
2. 自然语言处理（NLP）
功能描述：对语音识别得到的文本进行解析，提取出物品名称、参数等信息。
3. 物品信息匹配与图片搜索（数据库）
功能描述：根据解析出的物品名称和参数，从数据库中查找对应的物品信息，并匹配相应的图片。
4.图像识别
功能叙述：能对图片进行图像打标、场景分类、颜色识别、以及其他元素识别。
5.语音合成
功能叙述：将添加/查询结果转换为语音，输出给用户，提升用户体验。
实现方式：
训练数据：通过图像识别进行打标，对物品的参数进行训练，使其数据库拥有充足内容
用户语音输入：用户通过APP的语音输入功能，说出自己的物品及参数。
语音识别：将语音输入转换为文本。
NLP处理：对文本进行解析，提取出物品名称和参数。
数据库查询：根据提取的信息，从数据库中查找或搜索对应的物品信息和图片。
结果展示：将匹配到的物品信息和图片展示给用户，并允许用户进行进一步的操作（如编辑、删除等）。
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